SWITCH: Quels sont les principaux critères de sélection des données à réutiliser?
Nicolai Hauf: L’aspect principal est la confiance dans la source de données, mais aussi dans les données elles-mêmes et les auteurs. Les fournisseurs de données doivent garantir la confiance des chercheurs dans leurs services et la qualité des données qu’ils mettent à disposition. En outre, une description détaillée des données fournies avec des éléments supplémentaires tels que des documentations et des méthodologies est un critère essentiel pour comprendre et évaluer les données. La disponibilité des données brutes d’une part et des données travaillées d’autre part est également très importante.
SWITCH: Selon vos conclusions, quels sont les plus grands défis auxquels les chercheurs en SSH sont confrontés lorsqu’ils choisissent une source de données appropriée pour la réutilisation?
Nicolai Hauf: Les données doivent d’abord être facilement trouvables et disponibles. Les données souhaitées ne peuvent parfois pas être obtenues, ou parfois pas dans la mesure, le détail ou la qualité nécessaires pour permettre leur réutilisation à d’autres fins. L’accès ne doit pas entraîner de lourdes charges bureaucratiques et la réutilisation effective doit être autorisée par des licences permissives. La recherche qualitative est souvent très fortement liée au contexte. Les exigences légales demandent aux chercheurs d’anonymiser les données avant leur publication. Ces informations cruciales sont alors perdues et la réutilisation n’est plus possible.
SWITCH: Martin, sur la base de cette recherche, mais aussi de votre propre point de vue de chercheur, de quelle manière envisagez-vous que le connectome de données de recherche puisse résoudre certains de ces problèmes?
Martin Jaekel: Le connectome de données de recherche peut favoriser l’extension des bonnes pratiques d’une discipline à l’autre. Cela permettra d’obtenir des données de meilleure qualité en général. Dans ce processus, les disciplines SSH prendront également en compte les intérêts communs, les descriptions de données, les infrastructures, les services, etc., qui fourniront une base pour l’intégration des ensembles de données provenant de différentes sources. Le connectome de données de recherche fournit donc un cadre utile pour envisager les futures données liées, basées sur des données de haute qualité et sur le soutien de chercheurs dans différentes disciplines.
SWITCH: Sur la base de vos résultats, quelles actions proposez-vous comme prochaines étapes pour construire des services orientés client dans l’écosystème du connectome de données de recherche?
Nicolai Hauf: Il est primordial de s’adapter à son public cible et à sa pratique de la recherche. Par conséquent, dans une prochaine étape, ces sources de données pertinentes devraient être évaluées pour le connectome sur la base de cas d’utilisation spécifiques.
