Serie di webinar #2 – L'IA e la robustezza dei compiti di valutazione

Come possiamo progettare compiti di valutazione che resistano alla pressione dell'IA? Quando l'IA generativa è apparsa, il riflesso comune nel mondo dell'istruzione è stato quello di «chiedere semplicemente competenze cognitive più elevate». Se la macchina può riassumere, chiederemo agli studenti di valutare. Se può programmare, chiederemo un'analisi critica. Ma aumentare semplicemente le aspettative cognitive nella speranza di rendere un compito resistente all'IA è una trappola pericolosa. In primo luogo, non funziona.

Informazioni

eduhub

Data

30. Giu 2026

12:00–13:00 ore

Luogo

Online - Microsoft Teams

Informazioni supplementari

La sessione sarà condotta da Thomas Steiner, professore ordinario e responsabile strategico di Cyberlearn presso la HES-SO Valais-Wallis.

Lingua: inglese

Le iscrizioni sono ora aperte.

Tema del webinar

L'IA generativa «leviga» i testi con tale fluidità da poter imitare senza soluzione di continuità valutazioni o sintesi di alto livello, creando un divario silenzioso tra ciò che viene praticato e ciò che viene realmente compreso. In secondo luogo, se cambiamo il modo in cui valutiamo, potremmo dover cambiare anche il modo in cui insegniamo. Nel nostro prossimo webinar presentiamo un'alternativa: una griglia di coordinate pragmatica 6×4 che incrocia i sei livelli della tassonomia di Bloom con quattro colonne chiaramente definite di divisione del lavoro tra uomo e IA – dalla prestazione interamente umana, all'uomo che guida l'IA, all'uomo che opera l'IA, fino alla delega totale. La robustezza non significa vietare la tecnologia o aumentare artificialmente la difficoltà dei compiti. Significa definire chiaramente chi fa cosa, quale tipo di pensiero è richiesto e quando, e cosa costituisce una prova solida di competenza. Nel webinar analizzeremo questa matrice ed esamineremo strategie di transizione concrete e pratiche. Sveleremo una prima versione di un assistente IA portatile progettato per aiutare gli insegnanti a formulare istruzioni IA su misura e modelli di dichiarazione per gli studenti, come complemento ai compiti di valutazione esistenti.

 

Questo webinar sarà condotto da Thomas Steiner, professore ordinario presso la Scuola di Management del Canton Vallese (HES-SO Valais-Wallis), responsabile strategico di Cyberlearn (il centro di e-learning della HES-SO) e membro del Comitato direttivo per l'IA nell'istruzione. È titolare di un dottorato in Sistemi Informativi Gestionali dell'Università di Losanna (HEC) e vanta oltre 30 anni di esperienza nel campo dell'intelligenza artificiale applicata. In qualità di ex direttore della Scuola Svizzera di Turismo e CEO di FRIBOURG RÉGION, possiede una visione strategica radicata nella gestione pratica delle transizioni e della digitalizzazione. Le sue attività di ricerca e consulenza si concentrano sull'integrazione dell'IA generativa nell'istruzione, nelle organizzazioni e nei consigli di amministrazione, nonché sull'evoluzione dei modelli di governance di fronte alle disruzioni tecnologiche. Profondamente impegnato nei settori educativo, economico e turistico, fa parte di diversi comitati e consigli di amministrazione.

 
Thomas Steiner

Thomas Steiner

Full professor and strategic head of Cyberlearn

HES-SO

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Scadenza per l’iscrizione: 28 giugno 2026